球友会工业机器人将在3C行业迎来新爆发点
生命周期短、换新率高，当前3C行业组装、包装、测试环节仍基本由大量人工完成，随着国内用工成本提升、难问题不断显现，对自动化的需求也日益提升。 新战略机器人产业研究所分析认为，3C领域对机器人的需求主要体现在两个方面。第一是由于3C市场体量急剧扩大带来的总量需求；第二则是由于3C产品精细化、轻薄化趋势对工艺设备的要求越来越高。
机器换人不是一个口号，而关系企业的生死存亡。随着人口红利的逐渐消失，人工工资不断上升对3C制造企业的成本端构成较大压力。另外，根据社科院的预测，我国劳动人口在2020年之后，将年均减少790万人。3C行业作为典型的劳动密集型企业，人工成本的大幅上升与劳动力人口的快速下降对企业的生存产生严重威胁，2020年前后，没有实现自动化转型的企业很可能被洗牌倒闭。感知到危险的公司已经开始了大力推进自动化转型，富士康郭台铭在今年喊出了5年内替换八成作业工的口号。
工业生产最重要的一个环节就是物流，3C对物流提出了新的需求：大批量定制、生产周期缩短对于柔性化、矩阵式生产的需求，要求物流具备快速应变能力；为了降低风险，生产线拆解更细分，物流频次上升，要求更高效率；可与MES系统对接，将生产信息准确映射为生产作业，精准控制供应链和生产节拍。
以激光视觉导航为核心的自然导航AGV，为3C行业提供了一套新的解决方案。自然导航AGV速度为传统磁条AGV的3～4倍，可满足物流频次上升需求；单台AGV出现故障、产线变更，不影响AGV系统运行，缩短停工频次时间提高效率；与MES系统对接，精准控制物料供应和生产节拍。像华为、中兴、富士康等一批行业龙头已经在工厂内部开始大力推进基于自然导航技术的场内物流解决方案，而且已经实现规模化落地应用，而这些企业的规模化落地也释放出一个信号，3C行业的工业搬运机器人即将迎来一轮新的爆发。
以激光视觉SLAM自主规划为基础的机器人领域，分为服务和工业两个领域。服务机器人的领域从最早的扫地机器人，到后来形态各异的家用服务机器人，主打看护陪护娱乐的应用逐渐销声匿迹。这个方向更为人熟悉。
但在市场曝光度不高的工业领域，已有一批专注于提供高端工业场内物流的企业，比如南江机器人、斯坦德机器人、杭州迦智机器人等正在做着改造3C行业工业物流的事，相比于服务机器人，工业领域对移动机器人执行精度和稳定性的要求高了不止一个档次。经历工业客户漫长苛刻的试用过程而真实落地，是评价技术产品优劣的试金石。而跨越了这一步的企业，就会建立真正的壁垒。在市场感知滞后的情况下，一般来说，当大家听到风声的那天，这个行业就线C 行业的发展将以创新和不断优化为主，尤其是各大厂商在
领域的争夺将更加激烈，这将直接拉动硬件设备的采购需求，预计至2020年国内3C自动化设备市场规模近2500亿元，上游设备企业将迎来新的发展机遇。深圳橙子自动化（3C行业自动化解决方案商）有限公司CEO邵勇峰表示，3C产业智能化改造潜力巨大。据统计，球友会全球70%的电子产品在中国制造，在70%的电子产品中，现阶段90%生产制程还是属于传统人工手工作业的方式，综合来看，这两个数据透露出中国3C领域市场巨大。对于非常传统的作业方式，智能制造改造的空间巨大。并联工业机器人国产化带来的成本持续走低以及性能方面的突破国际水平也为这个朝气蓬勃的行业加大了实施可行性及更多的可能性。
例如，超高速运行及稳定的性能输出相比人工的效率至少提升4倍，超高定位精度产品的上马更有技术性的保障了3C行业精致小巧的生产需求，而并联机器人结合2D、3D视觉在理料、分拣等方面的超长发挥更贴合3C智能制造对于设备的柔性要求，让设备需要胜任多种产品和批次的变换，在效果保障的同时减去相关人员培训、生产线再建方面的投资也为企业带来了必然的效益。国内也出现一些优质并联机器人企业比如勃肯特、翼菲机器人等。
另外，3C行业的自动化已在2014年开始进入高增长通道。 不过，多集中在前端如
A板、锻造、抛光、喷漆等环节，包括四大家族，智慧松德、胜利精密、雷柏科技、劲胜智能、长盈精密等上市企业，及珞石等初创公司均有涉足。
中，全球70%电子产品在中国制造，其中90%的生产制程属于原始的手工作业方式。随着科技的发展，
制造业和以汽车零部件及配件制造、汽车整车制造为代表的汽车制造业，在国产
产业规模还在不断扩大，预计在2017-2022年，规模将从142152台增长到438696台。
的现状和展望 /
换人不是一个口号，而关系企业的生死存亡。随着人口红利的逐渐消失球友会，人工工资不断上升对
黄金时代 从产业趋势上看，13年以来年复合增长超过20%；人力成本上升、政策引导都在推动
发展现状研究与市场前景预测报告(2017-2022年)》显示，2012年和2016年
应用的蓝海市场 /
保有量几乎可以忽略不计，部分部件自动加工，且都是小部分自动化，大部分全人工。
的重要性 /
领域产品品类丰富多样，制造柔性化程度高，对于自动化生产提出了极高的要求和挑战，随着
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